实现产业数据处理规则可视化。可将数据处理过程图形语法产品化，无需掌握编程即可通过简单的拖拉拽完成数据处理规则的自定义配置，剔除无谓的猜测，构建稳定精确的模型。

构建数据质量预警模型。基于大量产业数据，通过机器学习对其进行训练并建立数据质量预警模型，帮助用户实时监控数据质量，及时对问题数据预警并处理，提高数据质量，同时有效减少人力成本。

实现企业智能筛选特色功能。可根据企业信息数据进行分类整理、统计并计算，按照各业务部门扶持的企业对象特点对企业进行自定义标签以及智能筛选入库，提高数据利用价值及企业分析准确度。

根据用户需求实现年度产业标签体系的构建与实施。结合各省市自身水平和经济产业特点，横向对比产业发展情况，以帮助主管部门把握产业的整体情况以及具体结构的个性化差异，并提供科学的宏观决策。