项目背景
PROJECT BACKGROUND
随着工业数字化的发展，行业产业大数据的采集、处理、存储、分析和利用的价值不断提升，产业分析大数据是指导生产、制造和企业改革发展推进的重要依据，数据采集的及时性与质量高低，具有至关重要的作用。
广州市工信局数据治理服务项目旨在通过齐明软件自主研发的数据集成工具与数据治理底座套件，实现对广州市工业和信息化行业企业经济数据的抓取、清洗、整合与分析，实现广州市国民经济分析与产业发展数据的可视化展现，为产业发展研究提供真实可靠的数据支撑，进而促进广州市数字经济和大数据产业发展的战略、规划和政策措施的拟定与实施。
业务挑战
BUSINESS CHALLENGES
01
由于历史原因，广州市工信局内的数据现状存在多头管理、源头多发问题，原始数据参差不齐、格式不规范，数据准确性、完整性不够。
02
广州市工信局内早期的业务系统都是烟囱式建设，缺乏统一的标准体系、数据管理模型，无法为大数据治理提供基础支撑。
03
缺乏数据质量管控体系，目前工信产业数据处理过程中存在数据质量监管手段不足，数据质量预警不及时，监控不到位等问题，同时在整个数据质量监管过程中时间与人力投入不足，导致数据质量问题堆积。
项目内容
PROJECT CONTENT
齐明软件数据治理平台是通过成熟的数据集成工具和互联网抓手，实现广州市工业和信息化局对广州市的工信行业与企业数据进行抓取、整合、分析，并最终形成国民经济分析与产业数据分类分析的可视化展现，进而为行业发展、企业扶持、产业经济趋势预测等提供数据参考与决策支撑。该项目中数据治理服务框架内容如下：
产业数据治理一览图
数据监控
数据质量监控
算法模型库展示
合作成果
COOPERATION
01
完善了广州市工信局数据治理体系机制。构建广州市工信局完善的数据治理组织机构、管理制度和管理流程，以机构、制度、流程作为数据治理的基本保障，把数据作为有效资产来管理。
02
建设了广州市工信局统一的数据标准、指标体系、数据模型，对分散数据进行深度整合，实现数据的规范化管理和整合，确保数据的采集、转换、存储、共享、应用等整个过程的完整性、准确性、一致性和时效性。
03
建立了广州市工信局数据质量管控体系，并对历史数据进行梳理和清洗，解决数据不完整、不准确、不一致、不可用等问题，提升数据质量，为数据的良好应用、分析打好基础。
04
提升了广州市工信局数据服务能力。对广州市工信局各部门数据进行了深度融合，建立数据整理仓库，为各部门“灵活用数”和大数据分析提供数据服务支持。
